أهداف الدورة
فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية المرتبطة بالإرشاد الأكاديمي
تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي لتفاعل الطلاب والتحليلات والأتمتة
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في كتابة رسائل وتقارير الإرشاد
توظيف التحليلات التنبؤية لتحديد الطلاب المعرضين للخطر
معالجة قضايا الأخلاقيات والتحيز والخصوصية والنزاهة الأكاديمية
تصميم سير عمل إرشادي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
إعداد خطة لتبني الذكاء الاصطناعي داخل الجامعة
الفئة المستهدفة
المرشدون الأكاديميون ومستشارو نجاح الطلاب
مديرو برامج الإرشاد أو الاحتفاظ بالطلاب
القيادات الجامعية المهتمة بتبني الذكاء الاصطناعي
موظفو الخدمات المهنية والدعم الطلابي
أعضاء هيئة التدريس المشاركون في الإرشاد والتوجيه
خطة التدريب
اليوم 1 – مقدمة في الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي
تاريخ الذكاء الاصطناعي في الجامعات
المصطلحات الأساسية للمرشدين
نظرة عامة على عمليات الإرشاد
خرافات وحقائق حول الذكاء الاصطناعي
تحديد توقعات الدورة
اليوم 2 – الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة إنتاجية المرشد
كتابة رسائل البريد الإلكتروني للطلاب
إعداد خطط دراسية
صياغة تقارير وملاحظات الإرشاد
أساسيات كتابة الأوامر (برومبت إينجينريك)
تجنب الأخطاء والمعلومات غير الدقيقة
اليوم 3 – بيانات الطلاب والتحليلات التنبؤية
فهم مؤشرات الاحتفاظ بالطلاب
أنظمة الإنذار المبكر
نماذج التنبؤ بالمخاطر
لوحات عرض البيانات
تفسير توصيات الذكاء الاصطناعي
اليوم 4 – روبوتات الدردشة لدعم الطلاب
مبادئ تصميم روبوتات الدردشة
أتمتة الأسئلة المتكررة
تحويل الحالات إلى مرشد بشري
قياس نجاح الروبوت
اعتبارات إمكانية الوصول
اليوم 5 – الأخلاقيات والتحيز والنزاهة الأكاديمية
التحيز في التنبؤ بمخاطر الطلاب
أساسيات قوانين الخصوصية
الشفافية في الإرشاد
أطر اتخاذ القرار الأخلاقي
سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول
اليوم 6 – دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الجامعة
التكامل مع أنظمة إدارة التعلم
أنظمة إدارة علاقات الطلاب
أساسيات واجهات البرمجة لغير التقنيين
أدوات أتمتة سير العمل
قائمة تقييم الموردين
اليوم 7 – التخصيص وتجربة الطالب
مسارات تعلم تكيفية
تنبيهات وتذكيرات ذكية
أدوات التوصية المهنية
اعتبارات العدالة وتكافؤ الفرص
قياس رضا الطلاب
اليوم 8 – بناء سير عمل إرشادي باستخدام الذكاء الاصطناعي
رسم خريطة عمليات الإرشاد
تحديد فرص الأتمتة
أنظمة الإنسان داخل الحلقة
التعاون مع فرق تقنية المعلومات
تخطيط برنامج تجريبي.
اليوم 9 – إدارة التغيير وتدريب الآخرين
تعزيز قبول المرشدين للأدوات الجديدة
تدريب أعضاء هيئة التدريس
توعية الطلاب بفوائد الذكاء الاصطناعي
التعامل مع مقاومة التغيير
تقييم الأثر والعائد على الاستثمار
اليوم 10 – المشروع الختامي وخطة التنفيذ
تصميم خطة إرشاد مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قائمة تقييم المخاطر
تخطيط الميزانية والموردين
مؤشرات قياس النجاح
عروض تقديمية وتغذية راجعة
دراسة حالة: التخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي في شركة ناتفليكس
طبقت ناتفليكس أنظمة توصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة المستخدم وتحسين التفاعل وتقليل إلغاء الاشتراك. تعتمد الشركة على تحليل أنماط المشاهدة للتنبؤ بتفضيلات المستخدمين واقتراح محتوى مناسب في الوقت الحقيقي. يمكن للمرشدين الأكاديميين الاستفادة من هذا النموذج عبر استخدام بيانات الطلاب لتقديم مسارات دراسية أو مهنية مخصصة. ومع ذلك، واجهت ناتفليكس تحديات تتعلق بالتحيز الخوارزمي والشفافية ومنع حصر المستخدمين في نطاق محدود من المحتوى، وهي تحديات مشابهة لما قد تواجهه الجامعات عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الإرشاد
أسئلة للنقاش الجماعي
السؤال 1: ما الدروس التي يمكن للجامعات تعلمها من تجربة ناتفليكس في التخصيص؟
السؤال 2: ما المخاطر المحتملة عند استخدام أنظمة مشابهة في الجامعات؟
السؤال 3: كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في الإرشاد الأكاديمي؟
